我的AI醫療助手成長記

[事件] 作者 :byb.cn 日期:2026-1-20 00:01
【byb.cn 】(來源:光明日報)從事放射影像科診療工作多年,我從未想過會與人工智能成為“同事”。2020年,我們科引進AI閱片系統,這段奇妙的“人機協作”之旅就此展開。
記得去年,一位75歲老人在我們醫院做前列腺電切手術。手術切下上百條細碎組織后,我們病理科同事面臨巨大挑戰——在顯微鏡下一一檢視這些組織,就像大海撈針,不僅耗時長,更可能漏診。這時,AI展現了它的魔力。僅僅幾秒鐘,就完成了所有切片的初步識別,迅速進行熱點定位,清晰標注出需要重點關注的區域,大大提高了診斷的準確性和效率。最終,我們及時發現病灶,為患者制定了最合適的治療方案。
在日常的肺結節篩查中,AI同樣創造著奇跡。一位女性患者在做胸部CT時,AI系統精準識別出她右肺下葉有一個磨玻璃結節。6個月后的復查中,AI不僅清晰捕捉到結節的細微變化,還精準測算出結節體積增大19%。這個關鍵數據成為我們臨床決策的核心依據——基于AI的精準量化分析,并結合專業判斷,我們及時為患者進行了胸腔鏡下肺段切除術。術后病理證實是微浸潤腺癌,因為發現得早,患者預后非常好。
這兩個案例,一個在前列腺病理診斷中化繁為簡,一個在肺結節篩查中見微知著,都讓我深刻意識到,AI不是要取代醫生,而是為醫生賦能。
當然,我們在實踐中也遇到過窘境。有時候,AI會把肺部的條索灶誤判為結節,或者將正常的血管溝當成骨折線。這些誤判提醒著我們,AI再智能,也離不開醫生的最終把關。
這幾年的AI應用之路,讓我愈發明白:醫生的價值,在于對生命的理解、對疾病的洞察,以及對患者的共情——這些可能是機器永遠學不會的。技術為醫生賦能,醫生為技術“賦魂”,這種“人機協同”正是未來醫療最動人的模樣。
記得去年,一位75歲老人在我們醫院做前列腺電切手術。手術切下上百條細碎組織后,我們病理科同事面臨巨大挑戰——在顯微鏡下一一檢視這些組織,就像大海撈針,不僅耗時長,更可能漏診。這時,AI展現了它的魔力。僅僅幾秒鐘,就完成了所有切片的初步識別,迅速進行熱點定位,清晰標注出需要重點關注的區域,大大提高了診斷的準確性和效率。最終,我們及時發現病灶,為患者制定了最合適的治療方案。
在日常的肺結節篩查中,AI同樣創造著奇跡。一位女性患者在做胸部CT時,AI系統精準識別出她右肺下葉有一個磨玻璃結節。6個月后的復查中,AI不僅清晰捕捉到結節的細微變化,還精準測算出結節體積增大19%。這個關鍵數據成為我們臨床決策的核心依據——基于AI的精準量化分析,并結合專業判斷,我們及時為患者進行了胸腔鏡下肺段切除術。術后病理證實是微浸潤腺癌,因為發現得早,患者預后非常好。
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